Kalashnikovo koncernas, kuris kuria ir gamina šiuolaikinius karinius ginklus, pristatė savo naują kūrinį - savarankišką kovinį bokštą su dirbtiniu intelektu, naudojant technologijas neuronų tinklo mokymo srityje.
Ateities technologijos
Naujovės slypi tuo, kad kovinis modulis yra visiškai nepriklausomas, jo elektroninis užpildymas gali apskaičiuoti galimo priešo objektus, po to bokštelis, remdamasis gauta informacija, nusprendžia, kaip elgtis tokioje situacijoje ir pradeda nuolat sunaikinti priešą - TASS ataskaitos susiję su paslauga.
Dėl robotų komplekso specialistai sukūrė naujausią programinę įrangą, kurios technologijos grindžiamos naujausiais pasiekimais neuroninių tinklų srityje. Ši technologija leidžia dirbtiniam intelektui priimti sprendimus, remdamasi ankstesnėse panašiose situacijose gauta patirtimi, kuri leidžia bokšteliui veikti tiksliai ir laiku sprendžiant naujas problemas.
Jei reikia, bokštelis gali būti aprūpintas papildomais ginklais: sunkiu „Kord“ šautuvu, keliais granatų paleidimo įrenginiais ir mašininiu ginklu, kuris puikiai papildo bokštelį ir, svarbiausia, greitai įrengiamas.
Geriau žmogus
Neseniai Kalashnikovo specialistai pristatė savo karinį modulį šaliai, turinčiai nuotolinio valdymo pultą. Nepaisant prietaiso kovinės galios, jam reikėjo operatoriaus. Būtent jis reagavo į priešo veiksmus, priėmė sprendimus ir įsakė moduliui, naudodamas nuotolinio valdymo pultą, kuris užtruko daug laiko. Tačiau dabar sistema tapo nepriklausoma, o trečiųjų šalių darbo poreikis išnyko.
Inžinierių susirūpinimas atskleidė jo kūrinio pavadinimą - bokštelis vadinamas „Cornet“. Be to, jie teigė, kad savarankiško mokymosi kovotojų darbo algoritmas yra panašus į žmogaus smegenų darbą, kuris leidžia prietaisui geriau ir greičiau mokytis, remiantis sukaupta patirtimi. Jei ateina į neapsaugotą ar nepavojingą tikslą, ginklas nebus puola.
Nauji planai
Susirūpinimas parodė, kad ateityje dirbtinio intelekto sistemos, pagrįstos neuronų tinklo technologija, bus naudojamos ir kituose Kalashnikovo kariniuose įvykiuose. Technologija bus patobulinta pakeitus pasenusius kolektyvus, kurie dirba rankiniu valdymu, nes žmogaus atsakas yra netobulas.
Panašų požiūrį į inovacijų kūrimą planuojama naudoti kitiems kariniams tikslams. Planuojama, kad rengiant naujus raketų tipus bus rengiami mokymai. Kažkas panašaus jau naudoja Granito kruizinių raketų, kurių tikslai įvedami tiesiai į karo galvutę, o tai padeda išvengti priešo oro gynybos. Panašus, bet labiau patobulintas šios technologijos variantas naudojamas ir naudojant „Cornet“ autonominį mūšio bokštelį.
Kas toliau?
Tačiau šiuo metu tokioms technologijoms kyla tam tikrų sunkumų vertinant situaciją, jei pasikeičia padėtis mūšio lauke ir nėra panaši į tą, apie kurią jie gavo informaciją. Kartais vis dar neįmanoma padaryti be patyrusio asmens, kuris galėtų tinkamai reaguoti į situacijos pasikeitimą. Tam tikri pokyčiai, pvz., Naujasis bokštelis su bokšteliu, artėja prie to, tačiau nėra visiškos autonomijos.
Tyrimai rodo, kad patirtis, kurią karinis žmogus gauna dalyvaudamas karo veiksmuose, yra išsamesnis nei patirtis, įgyta neuronų tinklo žvalgyboje mokymo vietose ir kovoje.
Kai kurie ekspertai mano, kad dirbtinis intelektas visada turi būti patyręs asmuo. Kalashnikovo susirūpinimo specialistai sutinka su šiomis išvadomis. Bus tęsiamas darbas, skirtas gerinti nervų tinklo sistemos kokybę, tačiau net ir dabar yra rimta kokybė, kuri prieš kelerius metus neegzistavo. Nėra jokių abejonių, kad reikia sukurti ir pritaikyti nepriklausomas neuronų tinklo sistemas. Pasiekimai šioje srityje bus naudojami ne tik siekiant pagerinti naują bokštelį, bet ir tapti kitų, naujų kovos sistemų pagrindu.
Kariniai ekspertai mano, kad ateitis yra būtent už panašių, visiškai savarankiškų technologijų, o susirūpinimą keliantys inžinieriai visiškai sutinka su jais. Pokyčiai taip pat turėtų būti vykdomi, nes kitos šalys taip pat domisi šia technologija ir ieško būdų sukurti panašias karines transporto priemones. Netrukus bokštelis „Cornet“ eis į masinę gamybą ir perims savo kovą. Kalashnikovo inžinieriai žada, kad artimiausioje ateityje mums patiks mūsų kiti įvykiai.